Comme Wikio a régulièrement l’habitude de le faire, les classements des blogs traitant du logiciel libre sont publiés une journée en avance sur un blog inclut dans ce classement. Ce mois-ci ce sera donc à mon tour d’annoncer les 20 premiers du classement. Je vous laisse le consulter ci-dessous.

Classement développé par Wikio

Les billets précédents évoquaient l’amélioration de performances d’un site web grâce à un astucieux montage basé sur plusieurs machines virtuelles. Aujourd’hui, nous allons parler de benchmarking de site web.

Quelques rappels

L’expression « benchmarking » est devenue très populaire dans le milieu professionnelle comme de nombreux autres termes anglais cherchant à démontrer un dynamisme et une originalité. Nous parlerons ici que de sa signification originale qui est la mesure de performances.

Sur l’Internet, l’utilisateur ne demande plus rien d’autre que de l’instantané. Si votre site met plus de quelques secondes à s’afficher, l’utilisateur passera probablement son chemin malgré la qualité éventuelle du contenu.

Les outils pour mesurer les performances des sites web ne manquent pas à l’appel. On en trouve de nombreux en ligne et sous forme d’applications. Certains présentent une originalité intéressante alors que d’autres se cantonnent à des fonctionnalités basiques. L’outil le plus connu est probablement « ab » car il est souvent installé en même temps qu’Apache. Cet outil dispose de fonctionnalités intéressantes mais relativement basiques.

Tsung

Comme l’indique le titre, nous allons nous intéresser à Tsung. Il s’agit d’un projet Open Source Français développé par Nicolas Niclausse. Cette application ne se limite pas aux sites web via HTTP mais peut également benchmarker les applications Webdav, SOAP, MySQL, PostgreSQL, LDAP et Jabber/XMPP. La mesure de performances peut se faire d’une seule machine ou de tout un cluster.

Tsung permet de générer et d’exécuter des scénarios de test. Cela signifie qu’il ne se limite à charger une page web selon une fréquence définie. Vous allez pouvoir lui faire naviguer votre site et utiliser diverses fonctionnalités.

Fonctionnement

L’enregistrement de scénarios est très simple. Il vous suffit de lancer le « tsung_recorder » et de le paramétrer en tant que proxy de votre navigateur. Les actions que vous allez ensuite effectuer dans votre navigateur vont être enregistrées. Vous aurez ainsi créé une suite d’actions.

Une fois la suite d’actions créée, il sera nécessaire de paramétrer les informations relatives au scénario,  à savoir l’IP du serveur à tester, la fréquence d’exécution, etc. La documentation de ce projet est claire à l’exception du chapitre sur les fichiers de configuration de scénario. Pour cela, je vous donne un fichier de configuration de scénario complet et fonctionnel qui devrait vous permettre d’y voir un peu plus clair.

Une fois la configuration terminée, il ne vous restera plus qu’à l’exécuter et observer votre serveur travailler.

Analyse des résultats

L’exécution d’un scénario de benchmarking est une chose mais l’interprétation des résultats est essentielle. Tsung a tout prévu pour vous.

Grâce à l’utilitaire « tsung_stats », vous allez pouvoir générer une série de graphiques traduisant les résultats du test. Cet utilitaire prendra même le soin de les mettre en page dans une page web. L’image ci-dessous est un exemple (en version réduite) des graphiques en question. Un fichier vectoriel est également généré si vous souhaitez disposer d’un visuel plus flexible.

Si vous souhaitez comparer les résultats, Tsung met à votre disposition l’outil « tsplot » qui vous génèrera des graphiques comparant les différents tests que vous avez exécuté. L’image ci-dessous est un exemple de graphique généré par tsplot.

Au final, Tsung est un excellent outil permettant de créer simplement des scénarios de benchmarking complexes et de visualiser ces résultats à travers des graphiques clairs. Seul bémol, il ne s’agit pas d’un logiciel particulièrement simple à utiliser car tout se fait en ligne de commande. Cependant, un utilisateur de Linux un peu aguerri devrait pouvoir s’en sortir.

Rappels

Historiquement, les proxy HTTP ont été mis en place afin d’accélérer les chargements des pages web. A une certaine époque l’acronyme WWW pouvait avoir pour signification « World Wide Wait ». La solution apportée à ce problème a été de mettre en cache les contenus au plus proche de l’utilisateur par le biais de proxy.

La gestion du cache HTTP doit être géré du coté du fournisseur de contenu, à savoir le serveur web. En théorie, ce dernier a autorité sur les données du site qui pourront être mises en cache ou non. Ces informations sont transmises dans les en-têtes HTTP par le biais de divers champs que nous ne détaillerons pas tous ici. Un champ particulièrement intéressant est la durée de rétention dans le cache.

Par défaut, Apache n’envoie pas d’informations quant à la mise en cache du contenu ce qui signifie donc qu’en théorie les données de notre site ne seront pas mises en cache. Dans notre situation, cela signifie que Squid ne met rien en cache tant que nous n’avons pas configuré Apache pour lui indiquer qu’il est possible de le faire.

Configuration d’Apache

Nous allons donc devoir paramétrer Apache pour utiliser les en-têtes contrôlant la mise en cache de nos pages web. Ainsi, notre serveur Squid pourra prendre une partie de la charge de notre serveur web et ainsi le soulager.

Le module Apache qui nous intéresse plus particulièrement est mod_expires. Son activation est simple et, dans le cas de Debian, il est packagé avec Apache. Il suffit donc de l’activer comme suit.

# a2enmod expires

# /etc/init.d/apache2 restart

Une fois ce module activé, nous allons pouvoir le configurer.

Configuration de mod _expires

Nous allons pouvoir configurer mod_expires par le biais de fichiers .htaccess comme il est possible de le faire pour bon nombre d’autres modules. Ce module nous permet de gérer assez finement la mise en cache des fichiers. La syntaxe est simpliste mais efficace. Si vous souhaitez obtenir une explication exhaustive dans la syntaxe et de ses fonctionnalités, je vous recommande de consulter la documentation.

Pour ce site, j’ai choisi la politique suivante de mise en cache.

ExpiresActive On
ExpiresByType image/gif « access plus 1 week »
ExpiresByType image/jpeg « access plus 1 week »
ExpiresByType image/png « access plus 1 week »
ExpiresByType text/css « access plus 1 days »
ExpiresByType application/x-shockwave-flash « access plus 1 hour »

Ensuite, c’est à vous de voir ce que vous voulez que Squid mette en cache ou pas en fonction des fonctionnalités de votre site.

Vérification

Afin de vérifier si tout fonctionne correctement, je vous invite à consulter les log d’accès à votre serveur Squid. Des lignes comportant « TCP_HIT » s’afficheront lorsque Squid servira des données du cache à la place d’Apache. Si vous n’avez que des « TCP_MISS », il doit probablement manquer un élément à votre configuration.

Au final, cette méthode permet d’accélérer significativement son site web et ainsi d’améliorer son référencement sur Google. Dans mon cas, le temps de chargement de ce site a été divisé par un facteur 2 à 3 ce qui est tout de même très intéressant. Des lecteurs m’ont fait remarquer qu’il existait une alternative plus moderne à Squid, Varnish qui permettrait de définir des politiques de mise en cache plus fine. Je vous laisse donc y jeter un coup d’œil !

Contexte

L’affichage de ce blog était relativement lent. Il pouvait mettre plus de 5 secondes pour s’afficher complètement ce qui n’est pas un temps d’affichage très bon. J’ai donc entrepris de trouver une solution à ce problème.

Ce site est hébergé sur une machine virtuelle Xen dont le système d’exploitation est OpenSolaris 2009.06. Elle est globalement assez lente car relativement peu de mémoire lui est alloué. De plus, la cohabitation d’Apache et de MySQL sur le même système ne favorise clairement pas les choses. Certains médisants diront que WordPress et/ou PHP sont des facteurs de lenteur. Ils auront raison mais je n’ai aucune intention d’utiliser autre chose que WordPress car c’est un réel plaisir à l’utiliser.

Un peu de théorie

Un proxy ou en Français « serveur mandataire » est un serveur qui se place entre le client et le serveur. Le client va interroger le proxy qui va à son tour interroger le serveur. Le serveur répondra au proxy qui, à son tour, répondra au client. Ceci est le fonctionnement le plus classique mais on peut placer un proxy dans nombreuses configurations et donner au proxy une intelligence supplémentaire.

Dans le cas de proxys HTTP(S) classiques, on y ajoute des mécanismes de cache afin d’économiser de la bande passante. On peut également y ajouter des fonctions de filtrage d’URL afin d’éviter la consultation de certains sites.

L’exemple d’application du proxy qui nous intéresse ici est le reverse proxy. Le client n’aura aucune connaissance de la présence d’un proxy et pensera qu’il s’agit d’un serveur HTTP comme un autre. Le proxy interrogera ensuite le serveur web et la requête sera renvoyée au client. Dans cette situation, la fonctionnalité de cache du proxy est très intéressante car elle permet d’éviter le traitement de certaines requêtes au serveur HTTP. On pourrait également utiliser le proxy couplé à plusieurs serveurs HTTP afin d’effectuer du load balancing et de la redondance.

Une autre VM

La première étape a été de trouver une machine supplémentaire afin de ne pas faire cohabiter la pile LAMP et Squid sur le même serveur. Dans l’absolu, ce n’est pas impossible mais lorsqu’on a un serveur déjà surchargé, ce n’est peut être pas la meilleure idée.

Étant donné qu’OVH vient de lancer son offre miniCloud, ce projet était une parfaite excuse pour la tester. Le prix de cette offre est vraiment très bas. Pour une VM de 256Mo de RAM, cela revient à 8,5€/mois. J’ai donc crédité 10€ sur mon compte. L’interface de gestion n’est pas la plus esthétique ni la plus rapide mais elle fait l’affaire.

En une petite dizaine de minutes, j’avais donc à ma disposition une machine virtuelle Debian Lenny 64-bits. Le réel inconvénient de l’offre d’OVH est que l’IP de la machine virtuelle change à chaque fois que vous l’arrêtez par le biais de l’interface de gestion.

L’installation de la pile LAMP est très simple et je ne la détaillerai donc pas ici. Il existe des masses incroyables de documentation à ce sujet.

Squid

L’installation de Squid est très simple. Je l’ai installé sur OpenSolaris à partir des dépôts Blastwave via pkgutil. Dans le cas de Debian, un apt-get s’occupera de tout ca pour vous.

Une fois installé, nous pouvons passer à sa configuration. La configuration du reverse proxy est la suivante :

http_port 80 accel defaultsite=www.antoinebenkemoun.fr
visible_hostname vm.antoine.fr
cache_peer 178.32.yy.xx parent 80 0 no-query originserver name=myAccel
acl all src 0.0.0.0/0.0.0.0
cache_peer_access myAccel allow all
acl our_sites dstdomain antoinebenkemoun.fr www.antoinebenkemoun.fr antoinebenkemoun.com www.antoinebenkemoun.com
http_access allow our_sites

Tout d’abord, on indique à Squid d’écouter les requêtes sur le port 80 et que le site que l’on va proxy-er est « www.antoinebenkemoun.fr ». Ensuite, on lui indique l’IP du serveur web où est réellement hébergé le site. Il est ensuite nécessaire de définir un certain nombre d’ACL qui sont ici assez génériques et tout à fait simples. Dans l’exemple, nous avons autorisé le reverse proxy pour 4 sites et nous avons autorisé toutes les IP à visionner le site.

Il est également possible d’utiliser d’autres options afin de mieux régler votre reverse proxy. L’ajout d’un « access log » va vous permettre de voir les pages qui sont consultés mais surtout si le contenu est envoyé par Squid ou par votre serveur LAMP. Il est également possible de régler la quantité de mémoire vive utilisé pour le cache de pages web. L’espace mémoire utilisé pour le cache sera donc alloué en plus de l’espace mémoire du programme principal.

cache_mem 20 MB
cache_access_log /opt/csw/var/logs/access.log

Le chemin pour l’access log est adapté à mon OpenSolaris mais à vous de l’adapter à votre distribution. Si vous êtes sur Linux, vous voudrez surement placer les logs quelque part dans /var/log/.

Au final, nous avons installé notre serveur Squid et l’avons configuré en mode reverse-proxy. Dans le billant suivant, nous verrons les modifications qu’il faut apporter à notre serveur Apache afin d’utiliser réellement la fonctionnalité de cache du reverse proxy.

Problématique

Le besoin initial de cette application est la gestion des règles iptables d’un parc de machines. En tant qu’administrateurs système, nous ne retrouvons régulièrement à gérer des scripts iptables sur divers serveurs. Lorsqu’on gère 5-10 serveurs, la gestion à la main reste acceptable. Cependant, dès que l’on commence à gérer plus de serveurs, ca commence à devenir réellement long et fastidieux. Et qui dit fastidieux dit fort potentiel d’erreurs.

J’ai donc entrepris de créer une application qui permettrait de gérer tout ca de manière un peu plus automatisée. L’application Netfilter Manager est donc née. Le nom est pas tout à fait extraordinaire mais ca représente à peu près ce que ca fait.

Présentation

Netfilter Manager utilise donc une interface en ligne de commande afin de pouvoir gérer un lot d’hôtes et les règles associées. Cette CLI est inspirée quelque peu de la CLI Cisco pour ceux qui ont déjà eu la chance l’occasion de l’utiliser. La licence de l’application est GPLv3. J’avoue ne pas être un expert dans le domaine des licences de logiciel mais c’est une des plus répandues et le peu que j’en connais me convient.

Chaque hôte dispose d’un nom et d’une adresse IP. A la place de l’adresse IP, on peut bien sûr utiliser un nom DNS que le serveur de gestion saura résoudre. L’application ne supporte que pour l’instant Iptables, il n’est donc pas encore possible de sélectionner un type d’hôte mais c’est une fonctionnalité envisageable.

Les règles sont ajoutées hôte par hôte et peuvent être organisées par ligne. Par défaut, les règles que vous ajoutées sont ajoutés à la suite des règles existantes. Il est possible de gérer plus finement l’ordonnancement des règles en utilisant la gestion par ligne. Chaque ligne peut comporter plusieurs règles et les règles seront appliquées dans l’ordre croissant des lignes. Ce comportement est très similaire au mode de fonctionnement des access-list Cisco.

Voici un petit exemple d’utilisation :

Il est également possible de créer des lots de règles grâce à un moteur de template dont l’utilisation est expliquée dans le README. Vous trouverez un exemple de template dans le fichier cobalt.tpl présent dans le répertoire templates.

Une fois que vous avez créé toutes les règles de firewall, vous allez pouvoir les « pousser » vers vos serveurs. Un script contenant les règles est généré en prenant les règles que vous avez spécifié et en ajoutant au début le contenu du fichier start.tpl. Par défaut, ce fichier contient des règles permettant de supprimer les règles iptables actuellement utilisées.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’application, la commande help devrait pour vous aider. Sinon je vous conseille de lire le README (en anglais pour l’instant). J’espère que les explications sont claires et vous permettront de réussir à utiliser l’application. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez me le faire savoir soit par ce blog soit par le bugtracker de github.

Bonus

En petit bonus, j’ai ajouté la possibilité de créer des règles en utilisant la syntaxe Cisco. Pour l’instant, seuls les règles IP sont supportées mais les règles TCP/UDP devraient également être supportées par la suite. Dans le mode ajout, il faut utiliser la commande access-list. Un page d’aide a été spécifiquement ajouté, vous pouvez y accéder en tapant access-list help. Je ne suis pas sûr que ce soit d’une utilité débordante mais ca m’a bien amusé de le coder.

Code

Tout le code de l’application est disponible sur github. Vous pouvez télécharger la version courante de l’application en cliquant sur ce lien.

Si vous souhaitez contribuer, vous êtes les bienvenus. Tout se passe via le git proposé par github. L’application est faite en Python et j’ai essayé de rendre le code le plus lisible possible. Si vous souhaitez effectuer des remontées de bugs ou me donner votre avis, vous pouvez le faire sur ce blog ou sur github.

En Avril, j’avais écrit un petit billet sur la génération de certificats OpenVPN par lots ce qui est bien pratique lorsqu’on doit en générer une quantité importante. J’ai à nouveau rencontré cette problématique mais dans un contexte légèrement différent. Sous Ubuntu Server 10.04, le jeu d’outils Easy-RSA d’OpenVPN n’utilisent plus OpenSSL directement mais utilisent pkitool qui ne semble être qu’un intermédiaire de simplification.

Du coup, le script donné précédemment n’est plus valable. Il a donc fallu trouver une parade assez simple mais non moins fonctionnelle. La solution adaptée à pkitool ne tient plus qu’en un seul script qui est le suivant.

#! /bin/bash

# Make a certificate/private key pair using a locally generated

# root certificate.

export EASY_RSA= »`pwd` »

export OPENSSL= »openssl »

export PKCS11TOOL= »pkcs11-tool »

export GREP= »grep »

export KEY_CONFIG=`$EASY_RSA/whichopensslcnf $EASY_RSA`

export KEY_DIR= »$EASY_RSA/keys »

export PKCS11_PIN= »dummy »

export KEY_SIZE=1024

export CA_EXPIRE=3650

export KEY_EXPIRE=3650

export KEY_COUNTRY= »FR »

export KEY_PROVINCE= »FR »

export KEY_CITY= »Paris »

export KEY_ORG= »Antoine-Corp »

export KEY_EMAIL= »me@myhost.mydomain »

export KEY_CNAME=$1

export EASY_RSA= »${EASY_RSA:-.} »

« $EASY_RSA/pkitool » $*

Le tour est joué ! Vu que WordPress (ou plutôt de ces modules/thèmes) remplace les quotes par des guillemets impossibles à copier/coller dans un shell, je vous mets à disposition une version en texte brut jusqu’à ce que j’ai réussi à résoudre ce problème assez agaçant.

Au final, ce script devrait vous être utile pour générer rapidement des certifications OpenVPN à la pelle et ainsi vous simplifier la vie.

Vous le savez surement déjà, SNMP (Simple Network Management Protocol) est un protocole très utile pour la supervision d’équipements informatiques que ce soit des serveurs, des équipements réseau, des sondes de température, etc. Il s’agit de la référence en la matière. Sa structure est quelque peu archaïque vis à vis des tendances actuelles mais sa pertinence est toujours d’actualité. Il existe de nombreuses ressources sur Internet au sujet de SNMP, je ne reprendrai donc pas la théorie de ce protocole.

La supervision est un domaine très vaste et surtout très compliqué. Chaque configuration et chaque équipement va avoir ses petites spécificités. De plus, chaque situation va nécessiter la supervision d’une métrique X ou Y. Concrètement, les informations que l’on souhaite superviser ne sont pas forcément présentes dans une MIB SNMP existante.

Les solutions alternatives sont nombreuses. On peut choisir de développer une application spécifique ce qui implique un travail assez colossal et une intégration dans l’application de supervision. Une autre solution est de « customiser » le serveur SNMP afin de nous envoyer des informations spécifiques. Ces informations ne feront pas partie d’une MIB standardisée mais pourront nous être très utiles. Les manipulations concernent uniquement snmpd sous Unix.

Le démon snmpd que nous utilisons comme agent SNMP sur les plateformes Unix/Linux nous renvoit par défaut un grand nombre d’informations. Il supporte également l’ajout d’informations récoltées par l’exécution de scripts tierces. Les informations renvoyées par ces scripts seront placés dans la branche « .1.3.6.1.4.1.2021.8  » de la MIB standard.

Il est nécessaire de spécifier l’exécution d’un script dans le fichier de configuration snmpd.conf. Voici un exemple de script :

exec railsversion « /bin/bash /etc/snmp/railsversion.sh »

Lors des tests que j’ai effectué, j’ai remarqué qu’il n’était pas possible d’utiliser des « pipes » dans cette commande ce qui est fort dommage. Une fois que vous avez ajouté cette ligne dans votre fichier de configuration snmpd, il est nécessaire de le redémarrer pour qu’elle soit prise en compte.

Si nous effectuons un snmpwalk sur la branche SNMP mentionnée précédemment, nous remarquons que les informations retournées par ce script son bien présentes.

root@dev:~# snmpwalk -v2c -cpublic 10.8.0.6 .1.3.6.1.4.1.2021.8
UCD-SNMP-MIB::extIndex.1 = INTEGER: 1
UCD-SNMP-MIB::extNames.1 = STRING: railsversion
UCD-SNMP-MIB::extCommand.1 = STRING: /bin/bash /etc/snmp/railsversion.sh
UCD-SNMP-MIB::extResult.1 = INTEGER: 0
UCD-SNMP-MIB::extOutput.1 = STRING: 2.1.0-7
UCD-SNMP-MIB::extErrFix.1 = INTEGER: noError(0)
UCD-SNMP-MIB::extErrFixCmd.1 = STRING:

Nous avons donc réussi à intégrer nous-même des informations dans SNMP. Ces informations ne sont pas standardisées bien évidemment mais vous permettent d’adapter votre solution à vos besoins. Il est ensuite possible de réutiliser ces informations dans Nagios par le biais de plugins « maison » assez aisément. J’en reparlerai ultérieurement.

Au final, cette petite astuce assez simple permet de se confectionner un bout de MIB personnalisé simplement et efficacement. Cette solution est largement plus efficace que le développement d’une application spécifique.

Dans les billets précédents, l’objectif avait été de proposer quelques ajustements vis à vis de la conférence sur la sécurité de la virtualisation lors de la Nuit de Hack. Ces articles s’étaient donc voulus plutôt rassurants cependant il est nécessaire de mitiger ce portrait. Les risques liés à la sécurité de la virtualisation existent bien. Affirmer le contraire serait au mieux une vulgaire erreur.

Nous allons aujourd’hui nous intéresser aux vulnérabilités qui ont déjà été trouvées dans des produits de virtualisation et leurs implications.

Xen

Nous allons premièrement nous intéresser au produit Xen open source. Le produit Citrix est un produit hybride s’inspirant largement du produit open source mais disposant de nombreuses modifications qui dépassent le périmètre de ce dernier. La conception de Xen se veut sécurisée par le biais, notamment, de l’utilisation des différents anneaux de protection système. Son histoire n’est cependant pas exempte de vulnérabilités.

La plus grosse vulnérabilité de Xen date de Septembre 2007. Il s’agissait d’une faille qui permettait à un domU d’exécuter des commandes dans le dom0 lors de l’utilisation de l’outil pygrub. L’outil pygrub permet à un domU de disposer d’un bootloader similaire à celui que l’on peut trouver sur une machine physique classique. Cette faille est extrêmement problématique dans la mesure où le dom0 est un domaine exceptionnellement sensible qui dispose de très nombreuses interactions directes avec le matériel et l’hyperviseur. Vous pourrez trouver plus d’informations sur cette faille sur l’OSVDB.

D’autres vulnérabilités ont été trouvées dans Xen permettant à un domU de sortir de son isolation. La plupart de ces failles nécessitent des conditions très particulières afin d’être exploitables ou ne permettent au mieux qu’un DoS local. La liste des failles est disponible sur l’OSVDB.

VMWare

Nous allons ensuite nous intéresser au produit VMWare. La liste des vulnérabilités pour ce produit est nettement plus longue avec un net pic en 2008. Le plus grand nombre de vulnérabilités s’explique surement en partie par la grande étendue des produits VMWare qui incluent aussi bien l’hyperviseur que tous les outils de gestion associés (Virtual Center, Service Console, …).

Parmi toutes ces vulnérabilités, on en recense 4 qui permettent une violation de l’isolation des machines virtuelles. Ces élévations de privilèges se font à travers les VMWare Tools quant il s’agit de machines virtuelles ou à travers les produits connexes à l’hyperviseurs.

Conclusion

Les produits de virtualisation ne sont clairement pas exempts de vulnérabilités quoi que l’on puisse dire. L’impact d’une vulnérabilité sur une plateforme de virtualisation sera largement plus important par rapport à une architecture classique. Il est cependant nécessaire de nuancer ces propos. De nombreuses mesures sont prises afin d’éviter que ces vulnérabilités puissent avoir un impact quelconque sur le reste de la plateforme. De plus jusqu’à présent, l’impact des failles de sécurité est relativement minime et leur fréquence plutôt faible. Il convient donc de rester vigilant aux évolutions des plateformes de virtualisation en matière de sécurité.

Pour en savoir plus, je vous conseille la présentation de Julien Raeis et Nicolas Collignon à ce sujet. Les deux tableaux récapitulatifs présents dans cet article sont extraits de cette présentation.

La sécurisation du stockage

La virtualisation n’ajoute pas de risque particulier à partir du moment où l’on suppose que l’attaquant dispose d’un accès physique aux données. Ce type d’exploit est donc uniquement inhérent au stockage sur disque.

Les réseaux de stockage en Fibrechannel n’ajoutent également pas de risque particulier. Seul les hyperviseurs ont accès aux supports de stockage distribués par le réseau de stockage. De plus, il est possible de gérer finement les accès aux différents supports de disque par les biais des techniques de « zoning ». Le zoning est une technique équivalente aux « Private VLAN » de Cisco dans le cas des réseaux Ethernet.

Contrairement à ce qui a été présenté Samedi dernier, la connexion des équipements Fibrechannel au réseau Ethernet n’ouvre pas de faille supplémentaire. Il n’est pas possible d’utiliser cette interface pour accéder aux données transitant sur le réseau de stockage. L’interface Ethernet permet uniquement d’accéder aux informations de configuration du commutateur.

Supposons qu’il soit possible d’accéder aux données transitant sur le réseau Fibrechannel par le biais de cette interface Ethernet. Toute tentative de spoofing d’adresse MAC serait parfaitement inutile car les réseaux Fibrechannel n’utilisent pas d’adresses MAC mais des WWN qui n’ont rien à voir. Les protocoles de communication sont différents et ne sont pas compatibles.

Cette problématique est cependant intéressante dans le cas des réseaux iSCSI qui n’ont même pas été mentionnés. Il n’est absolument pas souhaitable que les LAN iSCSI soient routables vers d’autres réseaux. Il est même recommandé d’avoir des équipements uniquement dédiés aux fonctionnalités iSCSI dans la mesure du possible.

Récapitulons…

Les potentielles interfaces d’attaque vers les hyperviseurs sont très peu nombreuses. Dans le cas de la virtualisation totale et de la virtualisation matérielle assistée, ces interfaces sont même inexistantes. Dans le cas des interfaces de paravirtualisation, leur utilisation est standardisée par le biais d’API mais la découverte de failles reste envisageable bien qu’aucune n’ait été trouvée à ce jour.

Les mécanismes de DoS sont régulés voire supprimés par les mécanismes classiques d’ordonnancement présents dans toutes les solutions de virtualisation.

Quels sont les risques ?

Les risques réels de sécurité inhérents aux plateformes de virtualisation se situent, d’une part, au niveau des interface de gestion. Les interfaces de gestion ne sont pas propres à la virtualisation mais leur utilisation dans ce cas particulier est généralisé.

L’accès aux interfaces de gestion doivent être sécurisés par les mécanismes réseau traditionnels ainsi que par le biais de méthodes d’authentification. Dans le cas d’une compromission de ces interfaces, les données et l’accès aux machines virtuelles reste indemne. Les interfaces ne disposent généralement pas d’accès particulier aux données, elles disposent uniquement d’une vue globale permettant la configuration des supports de stockage. En ce qui concerne l’accès aux VM, il reste protégé par les protections classiques telles que le couple login et mot de passe. Le passage dans des modes plus privilégiés attireraient inévitablement l’attention car cela nécessiterait des redémarrages non planifiés.

Conclusion

Traditionnellement, on considère qu’une technologie est sécurisée jusqu’à preuve du contraire. Il n’est pas utile de céder au sensationnalisme en décriant des potentielles failles qui n’ont pas été découvertes et qui n’ont jamais été exploitées (dans le cas de Xen).

Si nous suivons cette supposition traditionnelle, nous pouvons affirmer que la virtualisation est une technologie sécurisée. Comme toute technologie informatique, il est nécessaire d’être vigilant lors de son implémentation en suivant quelques règles de bon sens.

Pour revenir au sujet de la présentation effectué lors de la nuit du hack, j’ai été largement déçu par cette présentation aux conclusions au mieux hâtives et des nombreuses autres imprécisions que je n’ai pas évoqué ici.

Une présentation a particulièrement attiré mon attention mais pas pour de bonnes raisons. En fin de soirée avait lieu une conférence intitulé « Virtualisation et sécurité ». J’attendais donc avec impatience cette conférence. Autant dire que cela a été une grande déception. Le sujet était traité d’un point de vue beaucoup trop global mais, surtout, les informations soutenues étaient plus que discutables.

Je vais donc profiter de cette espace pour tenter d’éclaircir certains points par rapport à la sécurité de la virtualisation.

Classification

Avant de plonger dans l’étude à proprement dit de la sécurité dans la virtualisation, il est intéressant de se replonger dans la classification des solutions. Lors de la présentation, il avait été différencié les types de virtualisation suivants : « full virtualisation », « paravirtualisation » et « hyperviseurs ».

Un hyperviseur n’est pas un type de virtualisation mais une application qui peut effectuer de la virtualisation. Il est possible de les classifier selon deux catégories bien que cette division ne me plaise pas particulièrement.

La sécurisation de l’hyperviseur : DoS & DDoS

Lors de la présentation, le DoS (Denial of Service) et le DDoS (Distributed Denial of Service) ont été désignés comme des solutions simples et efficaces de neutraliser une plateforme de virtualisation.

Dans le cas de Xen, il est pratiquement impossible de communiquer avec l’hyperviseur. Il ne faut bien sur par confondre hyperviseur et domaine 0 (ou console de gestion dans le cas de VMWare). L’attaque DoS est donc difficile à imaginer dès le départ. L’interface de communication avec l’hyperviseur dont nous disposons est l’API des hypercalls, remplaçants des appels systèmes classiques dans le cas de la paravirtualisation.

L’utilisation des ces hypercalls est limitée par les algorithmes d’ordonnancement système ce qui empêche une utilisation abusive. Il s’agit du même mécanisme que celui utilisé pour le partage des ressources physiques. Le DoS semble donc impossible par ce biais.

Les outils d’administration sont également un potentiel point d’entrée supplémentaire. Ces outils ne sont accessibles qu’à partir du domaine 0 qui peut difficilement être considéré en tant que VM comme les autres. Un attaque DoS sur le domaine 0 rendrait les mêmes résultats qu’une attaque DoS sur les autres machines virtuelles étant donné les mécanismes d’ordonnancement.

La communication avec l’hyperviseur n’étant possible que par ces interfaces, il parait impossible d’y effectuer une attaque DoS capable d’atteindre toutes les machines virtuelles de la plateforme.

La sécurisation de l’hyperviseur : cloisonnement

Le cloisonnement des machines virtuelles est bien sûr une caractéristique élémentaire d’une plateforme de virtualisation. Contrairement à ce qui a été dit, l’hyperviseur n’a pas « la main » sur les machines virtuelles. Il a simplement la possibilité de les éteindre, de les démarrer ou de les mettre en pause. Ni plus, ni moins.

Le cloisonnement est géré par la restriction des accès mémoire. Les hyperviseurs ont été spécifiquement prévus afin d’éviter un débordement des accès vers la mémoire. Le seul vecteur d’exploitation de ce type de faille est les hypercalls dans le cas de Xen. A ce jour aucune faille connu permet d’accéder à des zones mémoires non autorisées.

De plus dans le cas de la virtualisation totale et de la virtualisation matérielle assistée, les machines virtuelles ne disposent même pas d’interface spécifique avec l’hyperviseur ce qui rend pratiquement impraticable de ce type de vulnérabilité.

Les risques d’erreur de cloisonnement ne sont pas inexistants bien entendu cependant il ne faut pas perdre de vue qu’il s’agit de l’objectif même de la conception de l’hyperviseur et que les machines virtuelles disposent de très peu ou aucune interface de communication avec l’hyperviseur afin de l’induire en erreur.

Dans le prochain (et dernier épisode), nous étudierons les autres points abordés lors de la présentation et les risques réels associés à la virtualisation. Loin de moi l’idée de prêcher la sécurisation totale de la virtualisation, je pense cependant qu’il est très facile et réducteur d’agiter des menaces sans fondement pratique.